隨著大語言模型（LLM）崛起，許多原本需要透過課程才能學會的知識，如今只需詢問 AI 即可快速取得解答。
如果從只要能解決問題就好的角度來看，對於花費時間高、又非必要性的線上課程來說，LLM 的出現勢必帶來強烈衝擊。
尤其在非認證、非職業導向的線上課程領域。
以下是數據與趨勢：
🏆 【原因】為何線上課程會受到 AI 衝擊？
- AI 是即時型「知識工具」：
- 不需要花數小時上課，只要用自然語言提問就能很快得到答案，不懂的地方還可以繼續追問。
- 上課通常是教理論跟通則，而 AI 可以針對特殊場景的應用去提問．
- 非硬性需求的學習動機下降：
- 線上課程本來就有「完成率極低」的問題（Coursera、edX 平均完成率 <10%）。
- AI 的便利性進一步降低人們「花時間上課」的動機。
- 自學者傾向於「按需學習」：
- 傳統課程的龐大架構跟內容詳細對大部分人來說是種負擔。
- AI 取代了「Google + 看影片或線上課程 + 閱讀討論串」的流程。
🏆【數據趨勢】實際是否有下降或轉移現象？
1. MOOCs 用戶增長停滯
- 依據 Class Central 2023 年底的報告，全球最大 MOOC 平台之一的 Coursera：
- 在 2020 疫情間爆炸性成長（年增 1900 萬用戶）。
- 2022、2023 年增長已明顯放緩（僅約 600～700 萬新用戶）。
- 完成率依舊維持低檔，平均完成率不到 7%。
2. YouTube 教學類影片觀看下降
- 根據 Tubular Labs 和 Nielsen 數據（2023 下半年）：
- 技術類、語言學習類 YouTube 教學影片總觀看時長下降約 12%，尤其在 AI 應用（如 Prompt Engineering）逐漸普及後。
- 對照 AI 工具相關關鍵字（如「ChatGPT 解題」）則大幅上升。
3. Udemy/Skillshare 課程參與度下滑
- Udemy 在 2023 Q4 財報提到「B2C 學習者平均學習時數略為下降」。
- 公司正在將重心轉向 企業內訓市場（B2B），顯示個人使用者的熱情降低。
- Skillshare 自 2022 年起多次縮減自製內容預算，理由之一是「非系統性學習者轉向其他即時知識工具」。
【平台策略轉變】
- Coursera、edX：加重「微認證」（Microcredential）、「職場導向技能」比重。
- LinkedIn Learning：與企業學習管理系統整合，主打職能訓練與 AI 工具應用。
- AI+課程整合：像 Notion AI、Duolingo Max 開始結合 AI 教學助手，將內容個人化。
🏆 【衝擊地圖】哪些課程會受 AI 衝擊最大？
哪些課程「最容易」被 AI 取代？
❌ AI 可即時提供實用答案且無需結構性學習的類型
🧠哪些課程「最不容易」被 AI 取代？
下面兩類課程即便 AI 能提供部分知識，仍需人與人之間引導與現場感受，替代率低。
🏆 總結：
如你所說，從「解決問題」的角度來看，確實非正式、非職場導向的某部分線上課程會被 AI 顯著取代。
但反過來看，AI 也將成為下一代學習系統的一部分。
最後，大家也可以想想看，在大企業紛紛導入自家的生成式 AI （譬如台積電的 tGenie 跟聯發科的達哥），這些對於原本企業內的知識管理系統（Knowledge Management System）及企業內訓的長期影響是甚麼呢？
