人工智慧正在改變就業市場，《Why Entry Level Jobs Now Need 3-5 Years of Experience?》影片中提到，根據一項針對 LinkedIn 上超過 380 萬份工作的研究，大約有 38% 的初階職位要求具備 3 到 5 年的工作經驗。在製造業和軟體服務等行業中，這個比例會超過 50%。
這導致應屆畢業生在就業市場上面臨更大的挑戰，大約只有一半的應屆畢業生能在畢業一年內找到工作，有 52% 的畢業生仍處於未就業的狀態。《Why Entry Level Jobs Now Need 3-5 Years of Experience?》提到，過去企業的經營哲學重視投資員工與內部培訓的「保留與再投資」策略，但現代重心轉向股東價值最大化，大幅削減人力成本分析，將培訓視為不必要的開支。
此外，影響初階工作要求3-5年工作經驗的結構性因素有：
1. 招募流程數位化的非預期後果：
隨著 Indeed 和 LinkedIn 等線上求職平台普及，單一職位每天可能收到數百甚至數千份申請。為了應對這種海量申請，企業開始採用兩項過濾機制
- 提高經驗門檻： 即使工作實際上不需要，也會加上 3 到 5 年的經驗要求來減少申請量。
- ATS 篩選： 應徵者追蹤系統（ATS）會先掃描履歷。如果履歷不符合特定格式、缺乏關鍵字，或不符合演算法預期，就會在先被拒絕。
2. 招募外包帶來的需求失真：
越來越多公司透過外包來降低企業營運成本，近 80% 的美國公司將至少一項 HR 職能（包括招募）外包。
當用人主管將「招募需求」傳遞給企業內部的 HR 時，他們會再轉交給第三方招募公司，或是將招募再分包出去。第三方招募公司會透過 AI 模型生成職位發布內容。
這些中間層的人員和系統可能無法完全理解該職位的具體內容。招募層層外包和系統篩選後，可能導致職位要求與實際工作內容不符。
3. AI人工智慧與自動化的取代
許多過去作為進入企業的「墊腳石」，讓缺乏經驗的員工能夠邊工作邊學習企業文化和流程的初階職位，例如：客服、資料輸入、排程、內容生成等工作，正被軟體和自動化技術取代，導致傳統的入門級職位機會大幅減少。
這種趨勢的結果是，雇主招募初階職位的意願大幅下降：根據 PwC 的調查，2023 年表示會招聘初階職位的人力資源領導者比例，從 2022 年的 79% 下降到不到 61%。
初階工作的消失以及進入門檻的提高值得我們深思。企業不僅錯失了可能帶來創新和成長的潛力人才，也缺乏監督其招募過程的有效性。短期主義的犧牲，最終將破壞企業自身的人才獲取管道。
