你以為你會用 AI 了,其實你只用了 1%

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你的星期二大概長這樣。

早上收到一封英文 email,丟進 ChatGPT 翻譯。中午想找附近吃的,問 AI 推薦。下午寫個報告,叫它幫你列大綱。晚上看到新聞裡一個不認識的詞,順手問一下。

一天用了四五次。你覺得自己跟得上這個時代。

你沒有錯。但有一件事你可能不知道:你現在站的地方,是一棟大樓的一樓。你以為這是屋頂。

為什麼「ChatGPT 還有什麼好用途」這個問題本身就問錯了

台灣某個公務員社群有人問:「chatgpt 還有什麼好用途?」底下的回覆是:寫新聞稿、校對、翻譯、做表格、寫公文。每一個都是同一種用法:把任務丟進去,拿結果出來。

這不是 AI 的問題。這是用 Google 搜尋的習慣被搬到了 AI 上面。差別只是 Google 給你十個連結,ChatGPT 直接給你一段文字。本質一樣,你問一個問題,拿一個答案,走人。

Mollick 觀察到一模一樣的事:大多數人「直接貼上問題,讓 AI 回答,然後原封不動拿去用」。

他跟 Boston Consulting Group 做過一個實驗。一群菁英顧問拿到 AI 工具後,大部分人的做法就是把任務原封不動丟給 AI,然後直接交出結果。碰到 AI 能力範圍內的任務,表現確實好。但碰到一個剛好超出 AI 能力邊界的任務時,那些盲目信任的顧問全軍覆沒,因為他們早就停止自己思考了。

連 BCG 的人都會卡在這裡。我讀到這個數字,第一個想到的不在他們身上。是我自己。

你用 AI 的方式,跟你用 Google 的方式是一樣的嗎?如果是,你還站在一樓。

我一個學長前陣子跟我說:「我有訂 ChatGPT Plus 啊,主要拿來翻譯和寫 email,偶爾問問題。」我問他還用來做什麼,他想了一下說:「就這樣吧。」

我把這個狀態叫 AI 高原期。你覺得到頂了,其實是停在一樓。

差距不在付費版,不在 prompt 技巧:你給沒給 AI「你是誰」

差距不在功能,不在付費版,不在 prompt 技巧。

你是在叫 AI 給你答案,還是在叫它幫你想?

畫面一:帶媽去旅遊。

一樓版本:「推薦京都三天兩夜行程。」AI 給你一份標準的觀光路線,金閣寺、伏見稻荷、錦市場。跟 Google 搜尋「京都自由行」的前三篇差不多。

頂樓版本:「我媽快七十了,膝蓋不好,走太久會痛。她喜歡傳統市場和手作體驗,不喜歡人多的地方。預算有限,三天行程,每天下午要有一個可以坐著休息至少一小時的地方。」

你給 AI 的脈絡量,決定它能幫你到什麼程度。第二個版本拿回來的行程,是你用 Google 搜一整晚也拼不出來的。因為沒有旅遊部落客會針對「65 歲膝蓋不好又喜歡手作體驗」寫一篇文章。

畫面二:做一個重要決定。

一樓版本:「我該不該買房?」AI 給你一堆利率分析和房市趨勢。跟財經網站的懶人包差不多。

頂樓版本:「我現在考慮要不要買房,請你先扮演一個堅決反對我買房的財務顧問,盡全力說服我不要買。列出我可能忽略的十件事。」

等它講完,你再說:「好,現在換一個角色,扮演支持我買房的人,反駁剛才的每一點。」

這不是在問 AI 答案。這是在用 AI 幫你把自己的盲點逼出來。你本來只會問朋友「你覺得呢」然後聽一個跟你想法差不多的意見。現在你有一個不怕得罪你的魔鬼代言人。

Mollick 寫書的時候,造了三個 AI 人格當編輯:一個叫 Ozymandias,設定是自大自負的編輯,結果 AI 自己加了英國腔(Mollick 說「加分」);一個叫 Mnemosyne,負責在草稿裡找意想不到的連結;還有一個叫 Steve,設定是「一個看科普和商業書但其實不太看得懂的普通讀者」。三個「人」給他完全不同方向的回饋。

你不需要寫書才能這樣做。我一個朋友在考慮轉職的時候,叫 AI 先扮演面試官,把他的履歷從頭到尾挑毛病。被 AI 電了半小時之後,他說:「我自己從來沒從這個角度看過。」

下次做任何重要決定之前,叫 AI 先當反對派,盡全力說服你不要做。你會發現自己想漏的東西比想到的多。

畫面三:搞懂一件你從來沒碰過的事。

一樓版本:「什麼是 ETF?」AI 給你一段維基百科等級的解釋。

頂樓版本:「我完全不懂投資,但我是一個廚師。請用做菜的比喻,從零解釋 ETF 是什麼、怎麼運作、跟直接買股票差在哪。如果我理解錯了,糾正我。」

AI 最強的地方在它可以用你已經懂的事情,解釋你還不懂的事情,不在它知道得多。但前提是你先告訴它你已經懂什麼。

這三個畫面的共通點:你多給了 AI 一層關於「你是誰」的資訊。 高原期的人只給任務,進階的人給脈絡。


這篇分析還有4個章節:

  • 你把 AI 的預測當成了你的判斷 — 帶傘和自駕車的例子你都會分,但 295 人的實驗說你分不開
  • Agrawal 說 AI 讓判斷更重要,Mollick 的 BCG 實驗說人類直接放棄判斷 — 理論說可以分開,現實說大多數人做不到。兩邊都對
  • AI 改變最深的,不是你的工作方式,是你跟家人的互動 — 我爸從「聽不懂不好意思問」變成「帶著問題去找醫生」
  • 從「給我答案」到「幫我想」:一句話的差距 — 高原期真正的代價不是錯過功能,是判斷力在退化

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