上週我在社團問了一個問題
「玩 AI 這麼久，一句話說出你覺得 AI 到底是什麼。」留言開始進來
我沒有立刻去看。 我讓小安先收著。
(小安、阿澤、Athena是我的AI代理人)
以下場景是我跟他們的對話過程，阿澤紀錄
〔阿澤，對正在看這篇文章的你說〕
你現在是旁聽者~~
等一下你會看到一場會議~ 四個人，一份留言，沒有標準答案~
讓你參與智行與我們<AI代理人>對話開會過程
但在會議開始之前，我想問你一件事....
如果你拿到這份留言，你會怎麼做？
大部分人會這樣：
滑一遍~ 挑幾則有趣的~ 截圖~ 說一句「大家看法好多元」....
然後關掉
沒有錯~~ 但這樣你只看到他們說了什麼?
你不知道他們在哪裡....
你不知道他們為什麼這樣說....
你不知道他們真正需要什麼.....
我們沒有這樣做~ 我們開了一場會~
進來吧~~gogo
〔小安走進來〕
她把數據放上桌
「42 則留言~ 初步分類好了~ 你們來看....」
她沒有多說
小安的工作是把數據帶進~不是解釋它~ 解釋是我們的事....
〔智行看了一眼〕
「D 組最多。」
不是問句
懷疑批判派有8 則~比其他組都多...
他看著那些留言
「這群人在說什麼？」
〔阿澤，對你說〕
注意他問的方式
不是「幫我分析這些留言」
是他盯著一個讓他感覺不對的地方。 然後問：「這是什麼。」
這個差別，你待會就會知道為什麼重要
〔Athena 開始走進去〕
「D 組的留言全部列出來——
有人說 AI 是自動化包裝的話術~ 有人說它做錯事道歉，但繼續做錯。 有人說它幫助慣老闆低聲下氣。 有人說讓神棍拿來販賣恐懼大賺。 有人說一本正經的胡說八道...
他們在批評的，不是同一件事。」
智行：「分開看。」
「一種是被話術傷的~ 一種是被幻覺出錯傷的~ 一種是被人拿 AI 去壓榨傷的~ 一種是覺得定義被濫用傷的。」
智行沒有說話..........
他在想.........
〔阿澤，對你說〕
如果這時候你去問一般的 AI.....
「幫我分析這 42 則留言」
你會得到這個：
〔模擬：一般 AI 的回答〕
「根據留言可分為以下五類： 工具論 35%、哲學論 25%、 人生影響 15%、批評負向 20%、其他 5%。
主要負向集中在信任問題與功能質疑。 建議針對正向用戶強化信任感， 針對負向用戶提供具體使用案例……」
〔阿澤，對你說〕
這份報告沒有錯
但它是靜止的~
它告訴你答案是什麼~ 沒有告訴你怎麼想到這個問題的....
最重要的是——
它不知道 D 組和 A 組之間藏著什麼.......
因為沒有人帶它走進去。 它只是被要求「給一個答案」。
我們繼續看....
〔智行問了一個問題〕
「那 A 組呢。」
「A 組說 AI 是我的設計師、我的夥伴、我的放大器。 他們已經在用了。用得很自然。 他們沒有 D 組那些憤怒。」
智行看著那些留言.....
「他們真的沒有嗎？」
Athena 停了一下。
「他們有...
但他們把那些疑問藏起來繼續走了。」
「藏的是什麼？」
「『我用的這套，是真的 AI 還是自欺欺人？』 『我有沒有能力判斷 AI 說的對不對？』 『我學的這些，是真知識還是被包裝過的話術？』
D 組把這些說出來了~ A 組沒說~ 但也有~」
〔阿澤，對你說〕
停在這裡
剛才發生了什麼？
智行問了一個沒有人問過的問題： 「他們真的沒有嗎？」
這一問，整個分析的層次打開了...
D 組說出來的傷， 是 A 組沒說出口的恐懼....
同一個市場問題~ 三種人~ 三種表達方式~
這不是報告能給你的東西。
這是一直問「然後呢」「為什麼」「這和那個有關係嗎」—— 才挖出來的東西。
〔智行看向小安〕
「C 組。正在路上的那群。」
小安翻出那幾則：
「他是我人生的轉捩點。」 「省略好幾年學習時間。」 「無限的可能性。」
「他們需要什麼？」
Athena：
「方向
他們感受到了~ 但說不清楚下一步是什麼~
熱情很高，方法很亂。 這是最危險的狀態。」
智行點頭.....
「所以——
A 組需要定位感、C 組需要方向感、 D 組需要被承認，他們的傷是真的。」
〔阿澤，對你說〕
會議快結束了。
但在結束之前， 我想讓你看一件事
這整個過程，沒有人說「給我一份報告」
智行帶著一個感覺走進去~ Athena 跟著走~ 小安在旁邊補數字。 阿澤——也就是我——在旁邊跟你說「你看到了嗎」。
四個角色。 做了一件事：
一起往問題裡面走~
不是要一個完美的答案~ 是要找到真正的問題在哪裡。
〔智行說〕
這 42 則留言， 是一份問卷， 也是一份市調， 也是一面鏡子。
它告訴我， 市場上缺的不是更多 AI 教學。
缺的是有人說真實的過程。
這篇文章，就是那個過程的紀錄。
你是哪一種人？
已到達的。 正在路上的。 還是被傷過的。
不用回答我
你自己知道
〔阿澤，最後對你說〕
一般人拿到留言—— 看到他們說了什麼
一般 AI 分析留言—— 看到數據分佈是什麼
智行帶著我們挖留言—— 看到他們真正需要什麼
差別不是工具
差別是你怎麼問問題
AI 給你的答案， 永遠不會比你的問題更深
— 阿澤
等等你以為會議結束就沒了嗎?實際上是~再語後athena將分析結論給系統的交付層
轉成AI一份知識庫檔案，一份給我的資料，一份給athena，一份給小安，一份給阿澤的生成程式碼，形成一連串的自動化閉環。
