讀書計畫/研究計畫的撰寫也是在職專班書審中最容易卡關的部分。大多數朋友會有的疑問如：
- 研究題目怎麼定?(想不到要寫甚麼題目)
- 把現在很夯的技術融入論文可以當題目嗎?
- 具體寫甚麼?列出要修哪些課？看哪些研究論文?怎麼做實驗?
前面幾篇文反覆強調我們寫書審的目的是要讓評審委員覺得你是系上招生TA，有高度正相關，所以大多數國立大學在職專班對研究計畫的期待是：
1.具備基本研究架構
2.題目合理可執行
3.研究方向與申請者背景具有關聯性
一、精簡準的計畫架構路徑
完整的研究計畫通常包含
- 研究動機
- 研究目標
- 研究方法
- 實驗成果
- 研究時程
因書審要求篇幅有限，通常只要求2~3頁，所以著重在短短篇幅應該要看到幾個重點
-你為什麼要讀（動機）
-你要研究什麼（方向）
-你目前缺甚麼能力（修課／學習）
-你如何完成（時程節奏與方法論）
我們的目標就是要將上述的項目整理成完整的表達脈絡。
二、研究計畫建議可行架構
在篇幅有限下，建議用「五段式」：
- 研究動機（含背景脈絡）
- 研究目標（你要解決什麼）
- 研究方法（你打算怎麼做）
- 能力補強（你怎麼準備自己）
- 研究時程與預期成果（你怎麼規劃兩年）
關鍵點為每一段彼此的承接脈絡（背景 → 題目 → 方法 → 修課 → 完成）相互勾稽。
三、撰寫原則
原則1：題目不要追求fancy，目標務實可落地
-明確問題（例如：產線人員對影像判讀不一致）
-明確資料（來自既有系統）
-明確方法（可訓練、可比較）
原則2：從工作問題長出研究/讀書方向
-每天重複解決什麼問題？
-哪些專案問題可以被量化？
-哪些技術系統可以被優化？
-哪些決策流程可以模型化？
從工作問題出發，再對應學術方法，最後縮小到可驗證範圍。
原則3：讀書計畫列出對自己學術要補強的拼圖順序
了解自己解決問題還缺甚麼能力，怎麼計畫補足。
附註：如果公司找不到合適題目怎麼做？常見誤區以為研究一定要解決公司問題，其實不一定。研究真正要解決的，是你的能力成長路徑。當公司無法提供明確研究場景時，可以思考三種方向：
- 方法型研究
專注於方法優化、模型比較、流程設計。場景可以泛化，核心在技術與設計能力。
2. 匿名或模擬資料
若與公司反映，還使無法直接使用場域資料進行碩論撰寫(碩論若牽涉專利技術或公司機密可選擇延後公開)，透過匿名化、公開資料集延伸、模擬環境設計，建立合理研究場景。重點不是機密資料，而是方法論。
3. 對齊教授研究方向
如果能從教授的實驗室，或是已畢業的學長姊現有研究領域做延伸，再結合你的工作實務經驗，這也是一個方向。
在職專班論文研究的重點不是「成果專屬公司」，而是「從你熟悉的領域延伸成果或展現亮點」。
四、讀書計畫具體範例（工程背景示範）
（一）研究動機
目前我於產業中已累積多年工程與系統開發實務經驗，長期參與自動化流程、影像檢測與AI應用相關專案。在實際執行過程中，發現部分關鍵判定仍仰賴人工經驗，容易因人員差異造成判讀不一致，亦影響整體流程效率與品質穩定性。
隨著專案規模與複雜度提升，我逐漸體認到，若要進一步提升問題分析深度與系統整合能力，僅依賴實務經驗仍有限，需要透過更系統性的研究方法與理論基礎進行補強。因此，希望透過在職專班進修，將既有實務經驗與學術方法結合，強化整體問題解決能力。
（二）研究目標
研究方向擬聚焦於人工智慧技術於影像檢測流程中的應用，目標在於提升判定一致性與作業效率。具體而言，將探討如何透過機器學習或深度學習方法，建立穩定之異常判定模型，並降低人工判讀所帶來之變異與提升檢查效率。
（三）研究方法
研究將以既有實務資料為基礎，進行資料整理與前處理，並建立相關模型進行訓練與測試。透過比較不同方法在準確率與穩定性上的表現，分析其於實務應用中的可行性。同時，將依據實驗結果進行模型優化與調整，並評估其在實際流程中的導入效益。
（四）能力補強規劃
在修課與學習規劃上，預計分為兩個階段進行：
第一階段將以研究方法、資料分析及相關技術課程為主，建立較完整的理論基礎，並同步進行研究方向之文獻整理。
第二階段則結合課程所學與實務經驗，逐步聚焦研究主題，進行模型實作與結果分析，並完成論文撰寫。透過循序漸進的學習安排，使課程內容能實際支撐研究進行，並提升整體完成效率。
（五）研究時程與預期成果
第一年：文獻＋方法＋初步模型
第二年：優化＋驗證＋論文完成
預期成果包括：
-建立可應用於實務之影像分析方法
-提升檢測流程之效率與一致性
-作為未來系統優化之參考依據
五、進階版本：圖像化讓「深度」被看見
俗諺：'A picture is worth 1000 words'，比起前面的純文字範例，個人更推薦圖像化的表達，因為這可以讓書審委員看到你把問題結構化思考過，且比起文字，圖表更能增強人的理解與記憶點。
可以透過AI工具（如 ChatGPT / Claude / Notion AI）先做：
- 列出過去專案經驗
- 歸納技術能力
- 找出交集與優勢
然後再使用AI工具輔助繪圖，如Mermaid等；
我在自己早期製作的書審畫了一張文氏圖，希望自己橫跨光學檢測、深度學習、影像處理三大領域。但現在用AI輔助，調整內容、排版、風格後，就更能表現出自己的深度。後面詳細說明範例
範例：
5-1研究流程圖
文字版（摘要）
動機：影像判讀存在人為差異 → 需要模型化
目標：提升一致性與效率
方法：資料前處理＋模型訓練與比較
補強：研究方法／資料分析
時程：兩年完成
圖文版（壓縮＋結構化）
5-2個人職涯定位期許
如果用工具（PowerPoint / draw.io / Figma），建議：
-三圓顏色：低飽和藍 / 綠 / 橘（避免太花）
-中央交集：粗體＋一句話（不要超過12字）
-每圈只放「關鍵詞」，不要寫段落
書審原版文氏圖
ChatGPT優化版文氏圖
ChatGPT精煉版文氏圖
個人覺得這是一個典型「少即是多」的精準表達，這比多寫半頁文字更有用。
5-3研究時程
甘特圖的重點不是排得漂亮，而是讓評審看到三件事：
- 有階段（不是亂做）
- 有檢核點（不是拖延）
- 有完成節奏（不是理想化）
結語
在職專班的研究／讀書計畫，其實比較像一份「執行計劃書」。
越是深度的盤點自己、認識自己，書審委員就越能快速了解你，我們做的三件事都是在達成此目標：
-用結構（五段式）讓內容可理解
-用範例（完整文字）讓能力可驗證
-用圖像（流程／文氏／甘特）讓理解更有效率
要達到這個目的，需要讓： 過去（自傳） → 現在（能力） → 未來（研究與規劃）形成清晰的脈絡。
至於下一篇，會來談談書審中通常也會要求提供個人職務表現及其他特殊成就，若大學科系與申請在職研究所非相關，應該透過哪些具體做法化劣勢為優勢，讓我們下一篇文章繼續說明。
