這 "把光帶下山" 的名字是 Codex AI 幫我取的名字，因為我今天叫 Codex AI 生成提示詞，幫我做圖，順便也叫它乾脆幫我寫一篇文章，那如果你有興趣看一看的話，可以先看這篇文章。
是的，如果你剛才有去看那個網頁的話，那個網頁也是 Codex AI 幫我直接做出來的。
好，來談談這次我又用 Codex 做了甚麼好事!
以往我在想提示詞的時候，原則上就是看用 Gemini 或者是其他的 AI，讓它產生類似 EXCEL 結構的提示詞。那通常給他指令，一次都會產生很多個，例如最近我在給大家看的(表情、副駕)，通常一次就是產生 72 個提示詞。當然，其實也可以讓它直接變成 EXCEL 檔案啦，那只是我習慣上還是用文字，然後再去貼到 EXCEL 去，這樣我比較習慣。
這一次因為開始使用 Codex，在 "有意" 的脫褲子放屁後(讓 Codex 控制瀏覽器讓生圖平台生圖，因為我 TensorArt 平台點數太多，不這樣搞搞看，心理過不去，哈哈)，現在，是該回歸正途，讓 Codex 直接用 ChatGPT 的生圖模型 GPT-IMage-2 來生圖看看。
好，開工...
一開始我還是有先詢問 Codex 能否使用 GPT-Image-2 模型作圖啦，得到肯定的答覆後，就別客氣啦!
這次使用 Codex 我使用的是 "專案" 模式。專案模式的好處，就是說，你可以先指定一個資料夾，或讓它新開一個資料夾，然後呢，你可以把你想要用的檔案讓它生成在這個資料夾裡面。那因為我這一次的做法，我希望它連圖片都幫我下載下來，所以我開個資料夾來讓它放圖片，是比較好的做法
"從零開始" 會讓您新開一個資料夾。我個人是習慣掌控資料夾的位置，下次會比較容易找到那個資料夾，所以我選擇 "使用現有資料夾"，我就先把它開好，然後指定到資料夾就可以了。
接下來就是下指令給 Codex 的部分了。
1.先請它產生提示詞
我想要請您先生成72筆生圖使用的提示詞，提示詞主題為 "女性山林寫真集"，請把這72筆提示詞放在一個 Excel 檔案中(檔名使用 "show")，欄位是下列格式:
欄位一: 編號
欄位二: 英文標題(使用 英文 ，簡短簡潔)
欄位三: 繁體中文標題(英文標題的繁體中文翻譯)
欄位四: 生圖用的英文提示詞
欄位五: 繁體中文的提示詞(英文提示詞的繁體中文翻譯)
在產生提示詞時，請聚焦 "女性山林寫真集" 這個主題，模特兒是一位 25歲、黑色短髮的台灣女人，模特兒的服裝固定為粉紅色短版運動上衣、藍色牛仔短褲，請適當的安排模特兒的姿勢、表情，並搭配上山林、大自然中的各種環境、光線...等，創造出令人驚豔的女性寫真照片。
請先不用生圖，先完成此檔案。
沒問題，他非常有效率地完成任務了!
2.開始生圖看看
請您依序把 show.xlsx 中，編號 1 到 6 的資料，使用 欄位四 的 "生圖用的英文提示詞" 給 GPT-Image-2 進行生圖! 每張圖片生成 16:9 的格式(至少為 1920x1080 大小)，每張圖片生成後，請將其命名為 "show" 加上前端補 "0" 的三位數編號 作為檔案名稱存檔。
我先試了六張，他也沒啥問題的完成了(他會把圖顯示在畫面上)，生圖的過程您不需等他，生圖會花一點時間。反正執行好，到您設定的資料夾下，是可以看見那些圖的。
這個步驟如果執行的沒問題，那就不要客氣了，就讓他一次生完 72 張圖吧。
請您依序把 show.xlsx 中，編號 7 到 72 的資料，使用 欄位四 的 "生圖用的英文提示詞" 給 GPT-Image-2 進行生圖! 每張圖片生成 16:9 的格式(至少為 1920x1080 大小)，每張圖片生成後，請將其命名為 "show" 加上前端補 "0" 的三位數編號 作為檔案名稱存檔。
我並沒有精確的計算時間...但，Token用量嘛~
使用前:
使用後:
用掉周用量的 19%，我覺得還可以啦，因為我現在還沒有什麼其他事情會有很大的用量。
看看結果，蠻壯觀的!
3.請 Codex 順便寫一篇文章
能否由我給你的Excel(show.xlsx)當中，透過對提示詞的了解，挑選出一些有關聯的照片，然後把它組成一個故事？
這個故事由第一人稱表述，這個第一人稱就是幫忙拍攝這些寫真照片的攝影師，然後他和模特之間在拍攝這個寫真期間發生了一些有趣的事情，或者是跟環保議題有點關係的故事，你可以透過對提示詞的瞭解，大概挑選個 10 到 15 張照片之間，來串成這個故事，就可以了，不要用到那麼多的照片。
在進行故事的寫作時，你可以使用 HTML 格式，順便把你會用到的照片挑選插入到 HTML 檔案當中(請標示用了哪一張圖)，然後讓它呈現出整個故事。
好的，故事就在這裡囉!
如果，您想看完整的 72 張圖片，想使用類似的提示詞，請往此去: 提示詞畫廊 - 山林寫真姿勢篇。(備份)
完
