PM/SA 透過 Google Antigravity AI Agent 2 小時產出 PRD

更新 發佈閱讀 7 分鐘

痛點場景:手動撰寫 PRD 耗時過長

傳統系統分析流程中,將業務需求轉化為完整 PRD 常需耗費數個工作日。系統分析師需處理大量排版、介面構思與邊界條件定義。導入 Antigravity 等 AI Agent 後,文件建置的基礎文書處理階段可壓縮至數分鐘。AI 代理能快速盤點既有系統功能並產出初稿,讓系統分析師將時間集中在業務邏輯校對與系統邊界收斂,整體交付時間可縮短至 2 小時內。

溝通過程我遇到的問題

【問題一】業務限制校準落差
AI 模型運作基於通用邏輯。當指示其規劃「管理介面」時,AI 預設會提供標準的 CRUD(新增、讀取、更新、刪除)操作。然而,企業內部系統通常具備嚴格的領域特定規則。若 SA 未在初期明確定義資料的關聯性與排他性限制,AI 產出的規格將允許非法操作,導致開發團隊實作後必須大幅重工。

【舉例】 在設計「期滿作業責任區設定」功能時,AI 初版草案直接配置了實體的「刪除」按鈕,並且在分配邏輯上,未限制單一單位(如:課級單位)的負責人數。實務上,為避免權責不清,單一課別同一時間僅能由一名承辦人負責(唯一負責人限制)。此外,在涉及大量單位的批次操作介面中,保留實體刪除按鈕極易造成使用者誤觸,引發大範圍資料遺失風險。

【解法】 SA 必須以負面表列與明確約束的指令介入。首先,要求 AI 在系統後台與防呆邏輯章節中,強制寫入「一對一限制」,確保資料庫與前端介面皆阻擋重複派發。其次,指令 AI 拔除所有實體刪除按鈕,改採「隱性刪除」機制——即定義使用者「取消勾選」該單位的動作,即等同於後台執行解除綁定與刪除負責人紀錄。此舉能確保 PRD 貼合企業真實的資料治理邏輯。


【問題二】介面互動設計不符操作效益 AI 缺乏對人類使用者面臨高頻、大量重複性操作時的同理心。其生成的 UI 規格通常優先考量視覺結構的單純性,而非實際操作的效率。當系統面臨資料量擴展(如:一次需調整數十筆狀態)時,AI 預設的基礎表單元件會成為嚴重的操作瓶頸。

【舉例】 面對全公司 38 個課級單位的業務負責人批次改派需求,AI 最初提出的 UI 方案是在 38 個單位旁各配置一個獨立的下拉式選單。在被判定效率過低後,AI 又提出透過點擊變更顏色的「刷色模式」。前者會造成使用者點擊次數過多,後者則帶來極高的認知負擔與誤操作風險,兩者皆不具備企業級系統的實用性。

【解法】 在此情境中,明確描述痛點大量修改情境,讓 AI 發想出「雙欄穿梭框」的設計。規範左欄顯示未分配單位,右欄顯示已分配單位,頂部配置承辦人選單。此設計可利用元件本身的左右位移邏輯,直接取代傳統的「新增」與「修改」視窗,將冗長的步驟整併為單一介面操作,極大化批次處理效能。


【問題三】測試情境與驗收標準(AC)顆粒度過粗 若未加約束,AI 生成的驗收標準,往往流於功能描述的同義反覆(如:使用者可以成功儲存資料)。這種缺乏顆粒度的規格無法有效涵蓋邊界案例、狀態轉移機制,也無法提供 QA 與 RD 撰寫測試案例的具體依據。

【舉例】 初版 PRD 的 AC 完全遺漏了批次修改的驗收項目。在 SA 提醒補上後,AI 產出的測試情境依然含糊,並未針對「將無人負責的單位派給某人」以及「將別人正在負責的單位搶過來派給某人」這兩種截然不同的系統底層行為,提供區別性的防呆與驗證標準。

【解法】 強制規範 AI 必須使用的「Given / When / Then」結構來撰寫 AC。要求 AI 針對核心功能產出對比式情境。以改派為例,需明確拆分兩套標準:

  1. 無衝突的基本設定:當單位無人負責時,系統直接儲存成功,不干擾使用者。
  2. 衝突改派:當單位已由他人負責時,系統必須觸發二次確認防呆警告(明確寫出提示文案),待使用者確認後,系統方可在後台執行解除舊關係並建立新關係的轉移邏輯。

【問題四】知識庫平台語法解析相容性 透過 Agent API 自動將 PRD 寫入企業內部知識庫(如 your-domain.atlassian.net)時,常因平台 Markdown 解析標準不同導致排版錯誤。

【舉例】 將文件寫入 Confluence 時,列表與段落擠壓在一起,排版塌陷並顯示出原始的星號標記。

【解法】 向 AI 植入明確的排版規則:所有列表前必須保留空行、標題與內文分離、子項目需嚴格執行縮排,確保自動發佈的文件具備高可讀性。

主旨:結尾:改變協作心態,讓 AI 協作更順暢

將 AI 視為執行器,系統分析師必須從規格撰寫者轉變為規則制定者。

  • 收斂邊界:提供明確的業務術語與組織架構限制,避免 AI 自行發散邏輯。
  • 提供使用情境:提供確切使用者操作的情境,讓 AI 針對痛點自由發揮解法。
  • 聚焦例外:審閱 AI 初稿時,專注尋找衝突情境,並要求 AI 補充對應的防呆邏輯。
  • 固化規範:將平台寫入規範與文件格式整理為規則,於後續專案中重複套用,維持產出品質。

附錄:標準化 PRD 規格大綱模版

  1. 功能概述 (Feature Overview)
    • 系統目標與預期效益。
    • 欲解決之核心業務痛點。
  2. 目標受眾與使用情境 (Target Audience & Use Cases)
    • 操作角色定義與權限限制。
    • 日常維護場景與批次/極端操作場景。
  3. UI/UX 介面佈局建議 (UI/UX Layout)
    • 畫面區塊劃分(如:查詢條件區、操作按鈕區、資料列表區)。
    • 核心互動路徑說明。
  4. 功能詳細說明 (Detailed Feature Requirements)
    • 具體欄位定義與資料來源。
    • 指定之前端互動元件(如:雙欄穿梭框、標籤化清單)。
  5. 系統後台與防呆邏輯 (Backend & Business Logic)
    • 資料唯一性與排他性驗證。
    • 隱性刪除機制與權責轉移邏輯。
    • API 存取或跨系統整合限制。
  6. 驗收標準 (Acceptance Criteria)
    • 採用 Given/When/Then 格式。
    • 明確區分「正常操作情境」與「衝突防呆情境」。
  7. 匯出與報表規格 (Export Specifications) (若適用)
    • 檔案格式要求(如:.xlsx, .csv)。
    • 欄位扁平化定義與資料排序規則。
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Wayne Tu的沙龍
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