【讓 AI 陪你寫作】AI Agent 入門新手教學 : Antigravity -不需要馬上會寫程式，但要會整理檔案

我想寫這篇很久了。

今天發生了一件很有趣的事，我又如往常一樣去跟 要好的同事，安麗 ai agent 多好用，

我: 昨天我又用 antigravity 做了些事，我覺得幫助很大。
同事: 什麼事?

我: 這個應該比較好教你們，就是教他去爬網頁，完全不用學 python 等程式語言，給他網址，他就可以直接在你眼前開瀏覽器，抓資料、操作頁面給你看。(到這 他都還很平靜)昨天阿，我叫他去把股票投資的系列文章都爬下來分析，效果不錯。

同事: !!!! 怎麼做? 快教我，不對，趕緊幫我裝！！！　

人真是現實XDDD

ai 真的那麼神???

ψ

我不會告訴你「誰都能用、零門檻、五分鐘上手」。那是行銷話術，不是事實。真正的門檻不是程式碼——而是你有沒有基本的資訊管理能力。

如果你知道怎麼整理電腦裡的資料夾、怎麼幫檔案取一個有意義的名字、怎麼把散落各處的筆記收進統一的地方——恭喜你，你已經具備用好 AI Agent 最核心的基本技能。

我覺得這是程式小白 開始使用 ai agent 的好起點。

在開始之前：什麼是 Antigravity？

先講清楚我們在用什麼。

Antigravity 是 Google 推出的 AI 協作開發環境/編輯器，基於 vscode 這個工程師們熟悉的工具修改而來。它的核心特色是自帶串接 Gemini 模型的 Agent 功能，跟大家網頁上的 gemini 模型一樣，但使用體感差很大。

它不是一個聊天視窗——它是一個完整的協作夥伴。

你可以把它理解成：一個帶有 AI 助手的「超級記事本」。左邊是你的檔案列表，中間是你正在寫的文件，右邊是一個 AI 對話框——而這個 AI 可以直接讀取你的檔案、理解你的專案結構、幫你新增或修改文件。

這跟網頁版 gemini 最大的差異在於：網頁版每次對話都是一張白紙，你得從頭解釋你在做什麼。
(現在能串接 notebookLM ，可能好了些，但我覺得還是直接用電腦上的效果更好，也更自由)。

Antigravity 的 Agent 則會去看你的專案裡有哪些檔案、每個檔案寫了什麼，然後在這個脈絡裡跟你協作。

費用與需要的前置條件

• 如果你像我一樣有訂閱 Google AI Pro（月費約 $20 USD），你已經有使用權限，請盡量使用，沒有花錢也沒關係，我今天跟同事實測，免費帳號也能輕鬆試玩，只是 AI 額度重置時間很久(大概 7天)，但額度也夠你體驗了
• 下載連結: https://antigravity.google/download
• 有 Google 帳號

核心觀念：用好 AI 的關鍵技能是「資訊管理」，不是寫程式

這是我想在整篇文章最前面就講清楚的事。

很多人以為要跟 AI 合作得好，你得學 Python、懂 API、會寫腳本。那些確實有用——如果你想做更深的自動化。但對大多數知識工作者來說，你缺的不是技術力，是資訊管理的基本功。

為什麼？因為 AI Agent 的工作方式是「讀取你提供的脈絡，然後在這個脈絡下回應」。你給它的脈絡越清楚，它的回應就越精準。而「脈絡」在實際操作中，就是你的檔案結構。

舉個例子。你把所有筆記都丟在桌面上，檔名叫 新增文件.docx、未命名(3).txt、aaa.md。

AI 看到這些檔案，它能幫你什麼？ 其實還真的能幫，他會去閱讀所有檔案內容來做假設、猜想，不過你的 AI 算力就會浪費在這上面了。

但如果你的檔案是這樣組織的：

我的專案/
├── 會議紀錄/
│   ├── 20260510_Q3產品會議.md
│   └── 20260514_行銷策略討論.md
├── 草稿/
│   ├── 20260512_新品上市企劃_v1.md
│   └── 20260514_預算調整方案.md
└── 參考資料/
    └── 競品分析_2026Q2.md

AI 一看就知道：這個人在做什麼專案、目前進行到哪裡、哪些是最新的文件。它可以直接讀取你的會議紀錄，再結合你的草稿，幫你整理下一步行動。

更好的做法是，整理一份專案 Readme(說明文件)，這樣 AI 上手的更快。

白話的說，就是把 AI agent 當作要幫你做事的新人來帶，你的專案越整齊、你交辦地越清楚，他越不需要通靈！

所以在打開 Antigravity 之前，可以先找一些你想處理的資料、筆記、文件檔案（word、excel、PDF、純文字都行，甚至圖也行)

三條建議的 AI檔案管理規則: 不論是匯入與輸出

1. 檔名帶日期：YYYYMMDD_主題描述，例如 20260514_Q3預算討論紀錄.md
2. 分資料夾：如專案紀錄分「會議紀錄」「草稿」「參考資料」三類
3. 用純文字格式：Markdown（.md）是最佳選擇。不會的話，.txt 也行。避免用 word 等檔案 .docx——AI 能讀，但處理效率遠不如純文字

∇

實戰教學：Step by Step 用 Antigravity 寫第一篇文章

進入實際操作。

Step 1：建立你的第一個 Workspace

再補一次

• 下載連結: https://antigravity.google/download

下載好 antigravity 後，點擊「open folder」，開啟一個你想用來處理文件的資料夾，沒有的話也可以從空白的新資料夾開始。

(右上角會有帳號選項，一開始開啟應該也會提醒你登入 google 帳號)

進入之後，你會看到一個長這樣的介面：

• 左側面板：檔案總管，列出你 workspace 裡的所有檔案、最左邊還會有些預設工具(如果有裝外掛 plugin 也會顯示在這)
• 中間主區：你正在編輯的文件(還能開啟 markdown 閱讀模式)
• 右側：Antigravity 的 AI 對話面板

補充: 左邊有個東西，如下圖可能會跳出來要你處理，甚至安裝軟體，這個東西叫 Git，是工程師用來版本管控的，聽起來很生硬，但建議可以按照系統要求去安裝，就可以產出漂亮的線圖(然後下面是要求你註冊 雲端版的 git ，github 也是個好東西，沒聽過的可以註冊看看。

Step 2：建立基本檔案結構

在左側面板，右鍵 → 新增資料夾。建立以下結構，或是可以直接拉檔案進來：

workspace/
├── notes/          ← 放你的筆記和會議紀錄
├── drafts/         ← 放你的文章草稿
└── references/     ← 放參考資料

然後在 notes/ 裡新增一個 .md 檔案。例如 20260514_混亂的開會筆記.md，把你真實的亂七八糟筆記貼進去：

# 開會筆記

老闆說Q3預算要砍 但是業績目標不變
行銷說新品延後到九月
我覺得產品優先順序有問題 但不想當那個開口的人
另外午餐的咖喱雞不錯

TODO: 
- 跟小王確認庫存
- 報價單要重做
- 下週一之前交出修正版企劃

沒錯，就是這麼亂。這才是真實的狀態。

或是懶得打文件，其實直接在右側 AI 對話框，叫他幫你創文件就好，還比較整齊~

Step 3：跟 Agent 對話

現在打開 Antigravity 的對話面板，輸入你的第一個指令。

不要怕寫太白話——事實上越白話越好。AI 不需要你用正式語法，它需要的是你的意圖清晰。

我在 notes/ 裡放了一份今天的開會筆記，很亂。
請幫我：
1. 把裡面的行動項目（TODO）整理出來，每一項標注負責人和截止日
2. 把會議中的決策和待確認事項分開列出
3. 把結果寫成一份新的文件，存到 drafts/20260514_Q3會議整理.md

其實我平常都寫得比這更亂

你會看到 Agent 做了幾件事：

1. 它自動讀取了你 notes/ 裡的那份筆記（你不需要複製貼上）
2. 它理解了內容——區分出哪些是決策、哪些是待辦、哪些是閒聊
3. 它建立了一份新檔案在你指定的位置，格式乾淨、結構清晰(沒有的話 記得罵他)

這就是 Agent 跟一般 AI 聊天最大的差別：它不只是回答你的問題，它會直接在你的工作空間裡動手做事。

而且由於你有資料夾檔案給他看，提供的資訊更多，總算不再是隔空抓藥單。

Step 4：迭代修改——你做決策，Agent 做執行

如果產出的結果不完全滿意，追加命令就好：

第三點的截止日應該是下週一（5/19），不是 5/20，幫我修正。
另外在最上面加一行：「本紀錄由 AI 協助整理，內容已經人工確認」。

Agent 會直接修改那份文件。你不需要自己打開、找到那一行、手動改。你下指令，它執行。

這就是「人機協作」——你負責判斷和決策，它負責格式和執行。

進階：用 Agent 寫一篇完整的文章

會議紀錄只是起點。接下來我們做一件更有趣的事——讓 Agent 協助你寫一篇完整的文章。

假設你想寫一篇關於「Q3 產品策略調整」的內部報告。你的 workspace 裡已經有了：

• 今天的會議紀錄（你剛整理好的那份）
• 上週的行銷討論紀錄
• 一份競品分析

你可以這樣跟 Agent 說：

請參考以下三份文件：
- drafts/20260514_Q3會議整理.md
- notes/20260510_行銷策略討論.md  
- references/競品分析_2026Q2.md

幫我起草一份「Q3 產品策略調整建議書」，大綱包含：
1. 現況摘要（從會議紀錄提取）
2. 市場機會（從競品分析提取）
3. 建議調整方向（結合以上兩點）
4. 具體行動項目與時程

語氣正式但不要官腔，目標讀者是部門主管。
存到 drafts/20260514_Q3策略調整建議書.md

Agent 會一次讀完三份文件，交叉比對內容，然後產出一份初稿。

關鍵在這裡：你的檔案組織得越好，Agent 的產出品質就越高。 如果你的會議紀錄是一團糨糊、競品分析是三個月前的、檔名叫 aaa.md——Agent 再聰明也幫不了你。

這就是為什麼我在最前面花那麼大篇幅講「資訊管理」。它不是附帶的好習慣，它是跟 AI 協作的基礎建設。

⟡

自動配圖：Antigravity 的獨門大招

最後講一個讓我自己也驚豔的功能——而且這也是 Antigravity 跟其他 AI 工具最不一樣的地方。

它能根據你文章的內容，自動生成風格匹配的插圖。

這個功能非常新，之前這裡的 gemini 就能生圖，可是最近幾天他能夠流暢的整合圖片（檔案連結，用markdown 閱讀模式就能輕鬆看）進去 文件檔案了，不用再自己人工轉貼，讚嘆 Banana！

這篇文章寫完了，幫我在每個 H2 標題下面配一張插圖。
風格要求：科技感、扁平設計、深色背景配亮色系線條。
每張圖要反映該段落的核心內容。

它會讀懂每個段落在講什麼，然後產出對應的圖。不是隨機圖庫照片，是真的根據文意產出的原創插圖。

你正在看的這篇文章及圖片，就是用類似方式生出來的。

如果你有自己偏好的視覺風格，可以更具體地描述，就跟在 網頁版 GPT、gemini 一樣：

• 「復古素描風：像炭筆手繪的學術插圖」
• 「極簡水墨風：大量留白、東方美學」
• 「資訊圖表風：圖解流程、對比表格」

Agent 會在整篇文章中保持風格一致，你不用每張圖重新指定一次。

不過當然很難一次滿意，還是得來回修改出好幾版的XD

總結：你的第一步行動清單

回顧一下今天走過的流程：

順暢之後，其實 5個步驟會合成一個，一次指令到位，剩下時間都在微調。

你的具體 Next Steps：

1. 今天就開始：下載 https://antigravity.google/download，建一個資料夾開始放資料。
2. 整理一份真實筆記：把你最心煩的那份會議紀錄、心情隨筆丟進去，讓 Agent 幫你整理
3. 觀察 Agent 怎麼回應：注意它怎麼讀你的檔案、怎麼理解你的意圖
4. 練習下指令：越白話越好，但意圖要清晰——告訴它「做什麼」和「存到哪裡」

用好 AI 不是技術問題。那些會用 AI 把工作效率翻倍的人，他們的秘密武器不是什麼神奇的 prompt 技巧——而是他們本來就有良好的資訊管理習慣。檔案有名字、筆記有結構、資料有歸檔。

AI 只是把這個好習慣的回報放大了一百倍而已。

等大家整理文件順手了，再來騙大家進來寫 code 、vibe coding。