【AI鍊魂】第一階段｜第2回｜AI塑造知覺與決策——認知偏差與資訊過濾
Stage 1：認識自我與AI（自我覺察）
主題：理解自我與AI互動現況
核心概念：自我覺察、偏見辨識、情緒察覺、資訊批判1. AI技術全景概述——認識自我與科技共生
2. AI塑造知覺與決策——認知偏差與資訊過濾
3. 有害AI觀盤點——恐懼、焦慮與過度依賴
4. 有益AI觀盤點——效率、創造力與能力增強
5. 自我情緒與AI互動——察覺焦慮、依賴與自我效能
6. 技術解決主義陷阱——過度依賴與自我麻痺
7. 中立神話與責任錯位——AI非中立的真相
8. AI與個人價值觀——衝突、協調與選擇權
9. 自我認識練習——AI互動下的角色映射
10. 小結—認識自我全景圖——AI互動的自我覺察整合
第一階段｜第二回
AI塑造知覺與決策——認知偏差與資訊過濾
🌌 前言：當演算法成為我們的「眼睛」
你每天看到的新聞、影片、商品推薦，真的是隨機的嗎？
還是其實，它們早已被演算法精心挑選，像一道無形的濾鏡，決定了你看見什麼、忽略什麼？
AI不只是在提供資訊，它更在「選擇資訊」。
這意味著：我們的知覺與判斷，正在被一種看不見的力量牽引。
久而久之，我們可能會誤以為自己「看見了全貌」，卻其實困在一個資訊氣泡裡。
心理學告訴我們，人類本就帶有偏差：確認偏誤、可得性偏差、從眾效應……
當這些偏差遇上AI的推播與放大，影響就更為強烈。
換句話說，AI不是單純的「工具」，而是「偏差的倍增器」。
在這樣的環境下，鍊魂式思考提醒我們：
👉 與其依賴AI給予答案，不如先覺察——這些答案是如何進入我的眼睛與心智的？
👉 與其害怕被操控，不如學會在偏差中，找到回歸價值與自由判斷的路徑。
這一回，我們將直面這個問題：
在AI塑造知覺與決策的世界裡，我們是否還能真正「選擇自己」？
一、AI如何影響知覺
當我們滑動手機螢幕、觀看影片、點擊購物車時，其實已經身處於一個「演算法編織的世界」中。
哲學家傅柯（Michel Foucault）曾指出，知識與權力總是交織。
今天的AI，正是那個「無形卻強大的編輯者」，
它不僅選擇我們看到什麼，更潛移默化地影響我們如何思考。
📱 推薦系統與過濾泡泡
- 優點：效率提升，幾乎能即時找到想要的資訊。
- 風險：形成「資訊氣泡」（filter bubble），讓我們只接觸符合既有立場的內容。
🎨 生成內容與認知塑形
- 文字、圖像、音樂、甚至新聞評論，AI生成內容已全面滲透。
- 使用者往往潛意識接受這些內容，漸漸模糊真實與模擬之間的界線。
💡 決策偏移
- 在購物、投資、學習中，AI建議能幫助決策。
- 但過度依賴，會削弱我們的 批判性思維，甚至將判斷權拱手讓予人機共構的黑箱演算法。
👉 案例：一位用戶每天透過社群平台獲取新聞，久而久之，平台推播的內容全都符合他的政治偏好。他逐漸相信自己「看見了全貌」，卻忽略了對立觀點。這正是 AI 如何悄悄塑造我們的「認知框架」。
二、心理學與行為科學視角
心理學與行為科學長期研究「人類偏差」。當AI與之結合，偏差更可能被放大。
- 確認偏誤（Confirmation Bias） 🔄
AI推薦加深既有觀點，讓我們更容易排斥不同聲音。 - 可得性偏差（Availability Bias） 📊
AI推送頻率高的資訊，會讓我們誤以為「常見＝重要」。 - 社會影響與群體效應 👥
在平台上看到他人點讚或留言，往往引發「從眾心理」，改變我們的行為與價值判斷。
這些現象提醒我們：AI不僅是工具，更是「偏差的放大器」。
三、鍊魂式思考視角：自我覺察與決策反思
鍊魂式思考的核心，是學會在科技時代 辨識自己的內在偏差，並主動回歸價值選擇。
🌱 情緒察覺
- 接收AI推薦時，觀察自己的情緒：是愉悅、焦慮、還是順從？
- 情緒反應往往是「偏差的指標」。
🧠 認知偏差辨識
- 記錄哪些決策受到AI推播影響。
- 問自己：這是否符合我的 核心價值與長期目標？
🔍 資訊批判
- 不盲目接受AI資訊。
- 主動比較不同來源，培養「多角度思考」。
這就是鍊魂式思考的「內在鍛鍊」：在AI影響下，保持清醒的覺察與價值定位。
四、行動練習（鍊魂式思考應用）
📓 AI影響日誌
- 記錄一天中因AI推薦而做出的決策（購物、娛樂、資訊閱讀）。
- 標註當下情緒與最終結果。
❓ 自我覺察問題清單
- 我是否在不知不覺中跟隨了AI？
- 這個影響帶來的是正面還是負面？
- 我保留了多少自主判斷？
🪞 思維對照
- 將AI建議與自己最初的想法進行對比。
- 找出其中的偏差與盲點，進一步調整判斷力。
五、未來心態建構
心理學家丹尼爾·康納曼（Daniel Kahneman）在《快思慢想》中提醒我們：
人類天生依賴快速直覺（系統1），
但理性審慎（系統2）才是決策的守門人。
在AI時代，這句話更顯力量。
- 警覺性 ⚠️：意識到AI可能引導偏見，保持批判性思維。
- 自主性 ✊：核心價值判斷必須由自己來做，而不是交給演算法。
- 心理韌性 💪：面對科技變化，學會調整思維與情緒，保持平衡。
換言之：AI是鏡子，映照的不只是世界，也映照我們的選擇與偏差。
🎯 本回學習成果
- 理解AI如何影響知覺與決策模式。
- 辨識常見的認知偏差與情緒反應。
- 開始透過日誌與反思，培養自主判斷與批判性思維。
✨ 結語
AI不是「客觀真理的傳遞者」，而是一種「塑造知覺的力量」。
真正的關鍵在於：
我們是否能在這股力量中，仍然保持自我清醒，
並用覺察與價值觀來導航？
