越來越多頻道開始用 AI 算圖或做動畫，第一眼看過去覺得超精緻、光影超華麗，但連滑了五支影片之後，你卻完全記不得哪支是哪個頻道的。因為它們的風格都太像了，講的內容好像也差不多——那種毫無破綻、卻也毫無記憶點的「AI 味」。
這是新一代內容農場的真實寫照。以前的內容農場是文字接龍，現在的內容農場是風格接龍。為什麼會這樣？因為 AI 的運作邏輯，本質上就是基於龐大的歷史數據，去算出一個最安全、最不會出錯的大眾「平均值」。當大家都在追求「最高效生成」時，換來的必然是極度的同質化。
大家用同一套 AI 工具，為什麼只有他算出來的神作那麼特別？
但有趣的是，在這片 AI 動畫海裡，偶爾還是會跳出幾部讓你驚呼「這風格太酷了吧」的神作。明明大家用的都是在用 AI，為什麼他做出來的東西就是能一眼抓住你？
答案在於「提示詞」（Prompt）背後下的苦功。而決定那些提示詞深度的，其實就是創作者腦中「美學」與品味的展現，也就是書中使用的詞「品牌符碼」，因為它能掌握品牌在哲學和美學觀點的精髓。
這是在《哈佛商學院的美學課》裡提到的一個核心概念：「品牌符碼」（Brand Codes）。作者寶琳．布朗指出，真正的商業贏家，從來不是迎合大眾的平均口味，而是懂得運用美學智商（AQ），建立起獨特且具高辨識度的品牌 DNA 。
品牌符碼是什麼？它們是品牌清楚、明確的辨識物或記號，它能掌握品牌在哲學和美學觀點的精髓。我們不該把品牌符碼和品牌商標弄混了，儘管經典的商標也可能是眾多不同符碼之一。品牌符碼也不同於品牌DNA──它通常是建立在品牌歷史、價值、社會目標（或「使命」）這類的元素上；因為在本質上DNA是概念性的，而非感官的。——《哈佛商學院的美學課》
那些能用 AI 做出獨特風格的創作者，靠的不是對 AI 軟體有多熟練，而是他們知道要在提示詞裡加上「1990年代的底片顆粒感」、「王家衛式的抽幀光影」或是某種極度不協調卻又迷人的色塊對比。這些美學選擇，就是 AI 絕對無法無中生有算出來的「品牌符碼」。
SMEG 冰箱的啟示：不要當一個解題機器，去創造渴望
書中提到義大利家電品牌 SMEG 的例子，呼應了這個觀點 。
Smeg 冰箱商品照
如果今天你把「設計一台冰箱」的任務交給 AI，並要求它做到市場效益最大化，AI 絕對會生出一台空間利用率極致、極度省電、外觀方正且多數人都能接受的白色方塊。因為這是數據上的「最佳解」。
但 SMEG 偏偏不去解這個「實用性」的考題。他們推出了有著圓潤復古線條、大膽鮮豔的色彩，甚至後來還像跑車一樣烤漆、跟 Mini Cooper 聯名的冰箱 。這種從數據來看成本太高、不夠實用的設計，反而創造了一種全新的渴望，成為 SMEG 無法被演算法預測、也無法被取代的品牌符碼 。
為什麼這個義大利廚房用品生產線有如此強大而熱情的死忠擁護者？遵循著最初福斯汽車或是較近的迷你寶馬（Mini Cooper）的圓弧造型、遊戲般俏皮的色彩，以及強烈的鍍鉻細節，SMEG的產品體現了一九五◯年代的義大利設計，讓人聯想到偉士牌（Vespa）和蘭美達（Lambretta）這類品牌，同時它也不同於其他廚具品牌，因為它強調美學更勝於生活風格，提供了獨一無二的外型和流行色，脫離了大部分廚房用品不鏽鋼外觀的壓迫感，讓人耳目一新。簡言之，SMEG是讓廚房變得時尚的產品，你在屋內不會想把它們隱藏起來。——《哈佛商學院的美學課》
這個年代，你的偏執就是你的「品牌符碼」
面對 AI，我們最容易犯的錯，就是把它當作「自動駕駛」，然後放任自己的品味跟著大眾數據隨波逐流。
AI 確實是問題解決工具，它能幫你把「製作」的門檻與阻力降到最低。但正因為技術門檻消失了，你輸入的「美學偏見」才真正決定了產出的價值。當所有人都能一鍵生成及格的畫面時，及格就不再是優勢了。
就像我在前幾篇心得裡一直強調的，美學是一塊需要刻意鍛鍊的肌肉。在這個什麼都能被優化、被生成的時代裡，不要再把「演算法喜歡什麼」當作唯一的創作標準。去保留那些看似沒有效率的堅持、去挖掘你獨特的品味，建立專屬於你的品牌符碼吧！當 AI 幫你搞定所有繁瑣的運算時，你的美學，就是那個能在同質化汪洋中，讓人一眼認出你的獨特靈魂。
