我反問她：「你上次用 Perplexity 是什麼時候？」她想了想：「好像…去年吧？」
很多人對 AI 工具的印象，停留在一年前。但 2026 年初，Perplexity 完成 Series E-6 融資，估值 210 億美元，月活 3300 萬，營收目標 6.56 億美元（年增 230%）。
更讓人意外的是：它選擇的每一條路，當初幾乎所有人都說會失敗。
從搜尋工具變成 AI 編排層
Perplexity 的 Computer for Enterprise 同時串接 Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini、Grok 等 20 個以上的 AI 模型。根據問題性質，自動決定派哪個模型來回答。
我帶過 400 多家企業做 AI 培訓，最常被問：「ChatGPT 跟 Claude 哪個比較好？」這個問題問錯了。應該問的是：「哪個任務適合哪個模型？」Perplexity 把這個選擇自動化了。它不跟任何 AI 公司競爭，而是把所有 AI 公司變成自己的供應商。
放棄廣告，選擇信任
2026 年 2 月，Perplexity 宣布砍掉廣告模式，改為純訂閱制。創辦人 Aravind Srinivas 說了一句讓我很難反駁的話：「AI 回答裡面插廣告，等於告訴使用者你的回答不值得信任。」
你在查某個藥物的副作用，結果跳出贊助商廣告 — 你還信任這個回答嗎？廣告和 AI 回答的可信度，天然對立。
企業市場是主戰場
Comet Enterprise：AI 原生企業瀏覽器
Computer for Enterprise：多模型 AI Agent，整合 Slack 和 Snowflake
內部知識搜尋：把散落在 Slack、Confluence、Google Drive、SharePoint 的資料，統一變成可搜尋的 AI 知識庫。員工找三個月前的市場報告，不用在五個系統裡翻半小時。
2026 年最值得試的四個功能
Model Council（模型委員會）：同時問 5 個 AI 模型同樣的問題，比對答案，自動找出共識和分歧。我一直說「不要只問一個 AI，要交叉驗證」— Perplexity 把這個動作自動化了。
Deep Research 升級版：多步驟分析搭配來源驗證，適合寫市場報告或競爭分析。
Labs：不寫程式就能做報告、儀表板、財務圖表。中小企業主最實用的功能之一。
Comet 瀏覽器（iPhone）：瀏覽網頁時即時 AI 摘要，不用複製貼上。
Perplexity 給我最大的啟示
不是「AI 搜尋很厲害」，是選擇的重要性。
它沒有試圖複製 Google 的規模，也沒有試圖成為下一個 OpenAI。它選了別人沒在走的路：做 AI 的整合層，做企業知識的搜尋引擎，做讓人願意付錢換信任的回答平台。
「工具不重要，策略才重要。很多公司問的是要買哪個 AI 工具，但應該問的是工作流要怎麼被 AI 重組。」
📎 資料來源：
- VentureBeat: Perplexity takes its Computer AI agent into the enterprise（2026-03）
- ALM Corp: Perplexity AI abandons advertising — 2026 analysis（2026-02）
關於阿峰老師
阿峰老師（黃敬峰），交點文化股份有限公司創辦人暨執行長，擁有超過 10 年企業培訓經驗，累積服務超過 400 家企業，包含華碩、台灣蝦皮、精誠資訊、國泰人壽、南山人壽、台灣日產、台灣三菱商社、台灣東陶 TOTO 等知名企業。
阿峰老師專注於 AI 工具實戰應用與企業導入，從 ChatGPT、Claude、Gemini 到各種 AI Agent 工具，用最接地氣的方式，幫助企業團隊在最短時間內掌握 AI 工作流，提升整體生產力。
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