陳軍翰原先於Google外包公司擔任測試工程師，因嚮往具備解決問題成就感的開發工作，決定轉職。他在聯成電腦學習了Python機器學習、網頁前端HTML/CSS及C#等技能，其中Python與Django的架構正好符合現職需求。目前成功轉職至IBM擔任應用程式顧問，薪資漲幅高達3至4萬。軍翰期許未來能深入鑽研AI Agent工具以提升工作效率，並希望能拓展社交圈。授課的Alvin(簡志璁)老師，教學風格獨特，常在過程中拋出問題讓學員思考與回答。老師致力於確保學員真正吸收並建構基礎知識，而非單純的死記硬背，扎實的教學方式讓學員獲益良多。
Python 轉職心得：從Google 測試工程師到 IBM
測試工作並不是不好，但對某些人來說，它會帶來一種很強烈的停滯感，每天在做事，卻很難說清楚「我更強在哪」。反而你越做越久就越難切進工程端裡的開發或系統領域。軍翰同學清楚，如果他想往開發走，就不能讓自己一直待在碰不到開發的環境裡。
轉職的動機很明確：他喜歡「把問題解」帶來的成就感
他提到自己對解決問題有興趣，因為那會帶來成就感，也會帶來回報。
我很欣賞這種動機，因為它不浪漫，但非常可靠。你喜歡解題，你就會願意碰挫折；你願意碰挫折，你的能力就會真的長出來。
為什麼選擇來聯成電腦？卡住的從來不是努力，而是工作內容無法累積關鍵能力
軍翰回想上一份工作時提到，當時的任務較偏重複性，工作流程多以測試與驗證為主，較少有機會接觸到實際的程式開發與問題解決。看似穩定，卻也讓他很快意識到：如果想往「能寫程式、能解題」的方向前進，單靠原本的工作環境，累積速度會非常有限。這樣的卡點，其實是許多轉職者常遇到的狀況，不是沒有想法，也不是不願意投入，而是每天的工作內容不會逼著你把核心能力練起來。等到真的準備轉職時，才會發現自己欠缺的不是一句「我想轉職」，而是能在履歷與面試上被驗證的實作能力。
轉職不是衝動，而是更早做出判斷
他任職不到兩個月便決定調整方向，乍看之下像是「離開得很快」，但從職涯角度來看，這反而是一種清醒：越早判斷這條路無法帶自己走向目標，就越能避免把時間投入在不會產生累積的工作內容裡。軍翰想要的是一條能長期累積的路，能做出成果、能把自己的解題思路說清楚，也能在面試現場把能力拿出來。這也是他後續選擇投入進修、系統性補強技能的原因。
往 Python 工程師方向前進：從學很多到上戰場
軍翰在聯成電腦的進修路線看似跨度大，但其實目標很一致：把資料處理、系統環境與成果呈現串起來，做出可以被驗證的作品與能力。
對準備往 Python 工程師路線前進的人來說，這樣的課程組合，更接近企業實際工作會遇到的流程。他主要學習內容包含：
- Python｜機器學習與視覺辨識
- 爬蟲、資料擷取、資料視覺化
- Linux（環境與基礎操作）
- 基礎前端 HTML／CSS
- C#（延伸接觸不同專案語境）
進到 IBM 後，他才更確定「這段學得很值得」
軍翰特別提到 Python 搭配 Django 的架構觀念，在聯成上課時有帶到，而他現職網站的架構與這套做法剛好相符，因此對工作理解與上手都有直接幫助。這其實是很典型、也很理想的學習狀態！你不是上完課就結束，而是進到工作現場時，遇到架構或流程，能立刻把課堂學到的概念接起來。
軍翰給學弟妹們的話：先選方向，再選技能
要積極的去學習吧，因為現在畢竟網路的資源很多。
就是挑個你有興趣的方向，去結合現在就業的狀況，來決定你要去選什麼樣的技能，下定決心然後花時間跟心思下去學。還有 AI 工具真的要會用！
