人生是一場實驗:運動創業如何從現場長出來

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近期完成了一堂研究生課程分享。

題目是《人生是一場實驗:運動創業如何從現場長出來》。

這堂課原本不是想講一場漂亮的創業故事。

我們更想讓學生看見:創業不是一開始就開公司,也不是一開始就知道標準答案,而是先從一個真實的人、一個真實的需要開始,做出一個可以被測試的小版本。

簡單說,就是先讓一個人覺得:

「欸,我有被幫到。」

課前的小混亂:工具出問題,但課還是要流動

那天早上,其實我原本蠻安心的。

最後的動畫流程已經順過一遍,整體架構也算清楚。

但到學校後,教室還在使用中,不能直接進去準備。我和 Joy 先到辦公室等待。等待的時間裡,我一邊聊天,一邊處理Slido登入問題。結果帳號密碼一直錯,無法順利登入,也沒辦法和簡報合併。

那個時候我很明顯感覺到緊張。

但也在心裡練習問自己:如果Slido真的不能用,這堂課要怎麼繼續?

後來時間很快來到 10:10。進教室時,老師已經開始點名。我們一邊發任務卡,一邊處理電腦和簡報設備,前面確實有一點小混亂。

但我當下只剩下一個想法:那就開始吧。

投票軟體不能用,就先不用。

這是我這次很重要的現場學習:

不要被工具綁架。工具可以幫忙,但課程真正要流動,靠的是人。

真正有效的不是「講得多」,而是讓學生動手做

這次我和 Joy 採取互動對談的方式進行。Joy 很知道怎麼接住我的眼神和節奏,所以台上的搭配是順的。課程前段,我們分享癮JOY 體育課的創業經驗,也讓學生知道後面會有實作任務。

很棒的是,每位同學都有帶筆電。

這讓 AI 生成圖片和 Google Slides 共編真的可以進行,而不是只停留在示範。

進入實作後,又出現新的小狀況:

我雖然開了 Google Slides 的公開權限,但忘記開「可編輯」。所以中途又需要調整設定。

這時 Joy 成為很好的小助教,協助聽同學的問題,也幫忙處理現場狀況。我則在台前安排後續流程、頒獎和簡報順序。

下去看各組時,發現大家其實都做得不錯。但實作時間明顯比預期更長。原本抓 20 分鐘,實際上受到網路、設備和共編狀況影響,進度被拉長。

這讓我確認一件事:

AI 生成與共編工具很有體驗感,但只要牽涉技術,就一定要留緩衝。

vocus|新世代的創作平台

五組作品讓我看見:新世代在意的不是運動本身而已

這次五組學生分別拿到不同的服務對象任務卡。

A 組|打工人

他們設計了一款寵物養成 App,希望透過養貓、養寵物的方式,幫助久坐族群養成伸展和小運動習慣。

我覺得這個想法很可愛,也很符合遊戲化養成行為的趨勢。

洞察:遊戲化可以降低運動開始的門檻,尤其適合低動機、久坐的人。

B 組|健身新手

這組設計的是一款協助使用者檢查健身動作是否正確的 App。

他們抓到一個很關鍵的需求:

健身新手不只是需要課表,更需要知道「我這樣做對不對」。

洞察:新手需要的不只是訓練內容,而是即時回饋與安全感。

C 組|爆肝研究生

這組讓我覺得,可能有同學在講自己的心境。

他們提出的產品包含休學單 QR Code、陪伴談心、一對一支持,以及幫助研究生養成運動習慣。

這組很明顯不只是做運動服務,而是在回應研究生的心理狀態。

洞察:研究生需要的不只是「動起來」,而是有人陪他們面對「我還撐得住嗎」。

D 組|怕受傷銀髮族

這組很聰明地避開一直強調「運動」這個詞。

因為對某些銀髮族來說,一直被要求運動,反而會有壓力。

他們想設計陪伴式課程,幫助長輩站得更穩、走得更好。

洞察:對銀髮族來說,「站得穩、走得好」可能比「運動訓練」更容易被接受。

E 組|青春活潑學生

這組關注青少年在意同儕眼光、身體變化和自信的問題。

他們設計的是一對一健身教練指導,陪伴學生觀察自己的身體並進行檢測。

洞察:青少年運動服務不只是訓練能力,也要處理自信、比較和身體覺察。

我真正看見的是:大家都在設計某種支持系統

五組作品看起來不同,但其實有幾個共同方向:

  1. 遊戲化養成
  2. 檢測與回饋
  3. 課程與陪伴
  4. 談心、諮詢與一對一支持

這讓我很有感。

學生設計出來的東西,不只是運動產品,而是一種支持系統。

他們在意的不只是工具好不好用,而是:

我有沒有被理解?

有沒有人陪我?

我看不看得見自己正在變好?

這也回到這堂課最核心的信念:

新世代的運動服務,不只是讓人動起來,而是讓人感覺自己被理解、被陪伴,並看見自己正在變好。

AI 不是答案,而是讓想法被看見的第一版

這堂課最重要的發現,是 AI 的角色。

AI 不只是提高效率。它更像是一個「想法實相化工具」。

很多人的想法原本只停留在腦中,很模糊、很難說清楚。但當 AI 幫他生成一張圖、一句 slogan、一個初步概念後,這個想法就變成可以被討論的東西。

它不一定成熟。

也不一定正確。但它終於可以被看見、被修改、被回饋。

這對教學很重要。

因為我不可能立刻幫每一組把想法完整做出來,但 AI 可以幫學生先做出第一版,讓討論開始發生。

所以我覺得:AI 不是答案,它是幫你把想法變成可被討論的第一版。

下次我想補上的一個問題

這堂課還有一個可以補強的地方。

因為這次的對象是研究生,他們不一定都要創業。

但他們可能正在尋找研究題目、未來職涯方向,或自己真正關心的族群。

所以如果下次再面對研究生,我會在任務前加上一句:

你今天設計的服務或產品原型,不一定要真的創業,

它也可能是你未來研究主題的第一個訊號。

甚至可以再問:

這個你想幫的人,會不會也是你未來想研究的人?

只要補上一個問題,學生可能就會把創業任務和自己的研究生命連起來。

這堂課給我的提醒

這堂課讓我確認幾件事:

第一,技術一定會出問題,但人不能被工具綁架。

第二,實作真的有效,但時間一定要留得更寬。第三,AI 生圖能幫助學生把模糊想法具體化。第四,學生其實很關心陪伴、理解、進步和心理支持。第五,這堂課未來有機會延伸成更完整的 AI 與 運動服務創新工作坊。

但我也提醒自己,不需要急著把它變成大型產品。

現在最重要的不是擴張,而是把這次現場的學習留下來,慢慢修成下一個更穩的版本。

因為創業不是一開始就要很大。

教學也不是一開始就要完美。

很多重要的東西,都是在現場被修正出來的。

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