20年前當AI機器人還僅存在科幻電影時，大家都知道這是趨勢但又同時保持著僥倖心態認為被AI取代的噩耗不會發生在我們這一輩，但隨著CNN、RNN類型的類神經網絡應用逐漸落實在產業中造成影像辨識、自然語言處理這類機械化的工作已徹底自動化，而奠基於上述AI演算法開發出來的類神經網絡則讓早期因模型精度不足導致的失誤率逐漸降低，更別提近期隨著強化學習、世界學習、以及大家熟悉的生成式AI成為主流後電腦開始懂得思考、自主學習並做決策，我們才忽然驚覺自己已成為快速被機器取代的世代，筆者身為跨足類神經網絡底層演算法開發及前端應用工程師並廠有協助部門徵才、篩選履歷面試新人的經驗，很清楚看見這波「機器取代人力」趨勢下勞工的驚恐，本篇想談在AI浪潮下的職涯省思
過去亞洲傳統教育思維總告訴學生：努力唸書考高分以後工作不用愁；出社會後我們又被灌輸：吃苦耐勞苦幹實幹就能穩定在公司升遷發大財，但當AI研發的產業應用開始超英趕美時在學的學生發現選錯科系畢業即失業，但就算選有前途的學科也不代表幾年畢業後還有好光景，即便僥倖選對專業但就業市場僧多粥少，應屆畢業生驚覺眾多行業的初階工作已被AI取代，掛著助理/初階xxx的職位大量消失意味著人力需求萎縮，能力相對不足的學生仍然毫無市場競爭力而已出社會多年的授薪階級也發現專業技術飛速貶值造成原本以為可以抱著吃一輩子的技能沒幾年就過時，而已晉身中階主管的人若沒有神主牌又不善管理則因坐領高薪卻不事生產變成資方眼中頭號資遣目標，偏偏管理職又因長期脫離第一線工作面臨中年失業的恐懼，即便僥倖免於這波失業浪潮的勞工也隨時被資方以AI取代為由鞭策著壓榨勞力，而企業高層老闆則因全球經濟環境惡化以及產業快速更迭、甚至供給被AI取代，面臨利潤削薄訂單發不出去的困境，意思是AI自動化的趨勢已塑造出全民焦慮的社會
雖然許多人確實直到這一波歐美白領大裁員才驚覺「被機器淘汰」不是夢，但去拆解這個滾雪球的趨勢會發現這是資本主義下不可逆的必然結果，經濟發展的基本理論是資本會往有利可圖之處流動而利潤的創造不外乎開源、節流，不論是英國蒸汽機開啟的工業革命、亞洲勞力密集產線自動化、全球AI研發浪潮本質上都是靠自動化取代人力的cost down方法，意思是資本降低成本的意圖會持續鞭策自動化發展的進程，而非受理想派所宣稱的「AI解放人類自由」烏托邦式博愛啟發
由於資本市場的貪婪主義和全球經融環境惡化促使資金會逐漸集中在少數人手上形成極端M型化，所有勞工都只是企業中可隨時被替換的免洗筷，今天只要資方找到能降低成本取代的方法就會不留情縮編人力，就算不是被AI淘汰也會有其他自動化方法試圖取代人力，「用AI取代人力」只是企業cost down的縮影而已
而站在筆者的立場觀察目前AI的短期發展趨勢得的結論是：1. 由於硬體機構限制導致客製化手工被取代的門檻高；2. AI即便提供大量情緒價值仍取代不了客戶對真人服務給予的滿足（你跟電腦對話知道他是假的，但拿AI潤飾過的文字給客戶就買帳）；3. AI學習樣本來自大量開源、現有資料但缺乏獨家的創意，但而人類的創意則是奠基於過去系統性學習的知識、累積的經驗；4. AI針對單一技術的取代性極強但在整合性技能的學習力仍略顯不足，因此人類必須靠多工、跨領域的能力才能暫時戰勝AI(對！現況就是你的勞力很廉價）；5. AI的運算資源成本昂貴民間中小企業目前難以研發持有客製化私有AI
但以長期資本市場發展的趨勢來看科技研發是踩在巨人的肩膀上只會越跑越快，資本圖的是短期利潤而非固著於特定產業故企業不再追求穩健發展自然不重視人力栽培與經驗傳承，因此我們以為只要熬過菜鳥時期就能穩定到退休的夢想藍圖被徹底擊碎，初階職位縮編意味著可以提供新人學習經驗、讓他們有機會成長的道路已被掐斷，而早期進場的既得利益者會永遠霸佔資源並傳承後代，這也暗示上一代傳承給我們的教育思想、人生歷程已無法在現代通用
即便我們這一輩許多人已經可以靠吃老本躺平等繼承，但只要我們還要賺自己幾十年的零用錢、遺產稅或僅是繼承中小企業而非大到不能倒閉財團的二代，就要認清現實： 你的所學專長等畢業後可能已經過時，但彈性的學習力、突破性的創造力是一輩子的資本，我們的職涯必須不停學習成長 能力永遠被迫跑在機器自動化的前面
身為年輕一輩的我們與其埋怨這個不友善的職場不如善用這個時代便捷的科技和透明開放的資訊，利用所有觸手可及的資源踩著別人的研發往上爬，並隨時保持對人生規劃的彈性並做好財務管理，因為世界就是不停改變且進程快速早已不存在妄想一塵不變就能躺平做到老的技能，最後引用狄更斯雙城記的名句與讀者共勉：It was the best of times, it was the worst of times, …,we had everything before us, we had nothing before us, we were all going direct to heaven, we were all going direct to the other way.
