我不用 AI 直接給答案,而是讓它先問對問題

更新 發佈閱讀 6 分鐘

以前我也很容易把 AI 用成一台很快的答案機。

專案卡住了,就問它怎麼做。

文章寫不出來,就問它怎麼寫。 事情一多,就問它我現在該先做哪一件。 好像只要 prompt 下得夠好, 答案就能直接掉下來。

這樣當然有時候也有用。

尤其在你很趕、很亂、很想先有個方向的時候, AI 確實能幫你省下不少時間。

但我後來慢慢發現,

很多時候真正讓人卡住的, 不是沒有答案。 而是:

你根本還沒把問題問清楚。

你以為你在問「我要怎麼做」,

其實你更早該問的是:

  • 我現在真正卡的是哪一段?
  • 我是缺資訊,還是缺判斷?
  • 我是沒有方向,還是只是第一步太大?
  • 我現在這題,是工作問題、情緒問題,還是時間安排問題?

這些東西如果混在一起,

你就算拿到一個看起來很完整的答案, 也常常用不下去。

因為它回答的是你表面上的問題,

不是你真正卡住的那一題。

一、很多人不是不會做,是還沒問對

我越來越常看到一種情況:

一個人覺得自己卡住,

就立刻想要一個完整答案。

怎麼排優先順序?

怎麼寫這篇文? 怎麼推進這個專案? 怎麼讓自己不要再拖?

問題看起來都很合理。

但它們有一個共同點: 都太快跳到「解法」。

可是很多卡住,其實不是解法不夠。

而是問題太糊。

例如你說:

我最近工作很亂。

這句話看起來像問題,

其實還不是問題。 它比較像感受。

因為「很亂」可能是很多種亂:

  • 任務太多
  • 每件事都看起來很急
  • 溝通沒有對齊
  • 你太累了
  • 你根本不知道主線是什麼
  • 其實不是工作亂,是腦袋已經滿了

如果這些沒拆開,

你就很容易一直問錯題。

你會一直問:

我要怎麼變有效率?

但真正的問題可能是:

你現在根本不缺效率,你缺的是先看清楚哪一條才是主線。

二、我現在更常用 AI 問這些問題

所以我現在用 AI,

不太會一開始就問:

請直接告訴我怎麼做。

我更常先讓它幫我問對問題。

例如:

1. 幫我分清楚我現在到底在卡哪裡

我會把現況丟給 AI,請它幫我拆成幾類:

  • 這裡面哪些是事實
  • 哪些是感受
  • 哪些是風險
  • 哪些只是我腦中放大的擔心

這一步很有用。

因為很多時候你不是不知道怎麼辦, 你只是把太多不同性質的東西混在一起。

2. 幫我把大問題改寫成小問題

例如不要直接問:

我該不該換工作?

而是先拆成:

  • 我現在最受不了的是什麼?
  • 這是工作內容的問題,還是生活節奏的問題?
  • 如果不離開,我最想先調整哪一塊?
  • 我最怕失去的是什麼?

一旦拆開,

你就會發現, 原本那句很重的問題, 其實裡面藏了好幾個不同層次。

3. 幫我找出第一步,不要一次給我整套答案

這是我自己最常用的一招。

我不會叫 AI 幫我一次做完全部。

我會問它:

  • 如果我現在只能先做一件事,最小的一步是什麼?
  • 哪一個動作能最快降低混亂?
  • 我現在最先該確認的是什麼,不是最先解決什麼?

這個差很多。

因為很多人不是做不到,

是第一步太大。 大到你連開始都不想開始。

三、AI 當答案機,很快;AI 當問題整理器,更穩

答案機的好處是快。

你問一句,它回一串。 看起來很有效率,也很有成就感。

但問題是,

如果前面的題目沒問對, 後面的答案再漂亮, 都只是幫你把錯的方向走得更順。

這也是為什麼,

有些人用了很多 AI, 還是常常覺得:

  • 我有答案,但沒真的動
  • 我有很多建議,但越看越亂
  • 我好像一直在整理,卻沒有真正往前

不是 AI 沒用。

而是它太配合了。

你問什麼,它就答什麼。

你題目糊,它也會很認真地陪你糊下去。

所以如果你要 AI 真的有幫助,

你不能只把它當「很會回答的人」。 你要把它當成:

一個幫你整理問題的人。

它可以幫你攤開。

幫你分層。 幫你看見你原本沒看見的盲點。 幫你把那句過大的問題,改成一組能處理的小問題。

四、我現在最常用的 3 句 prompt

如果你想把這篇直接拿去用,

我最推薦先從這三句開始。

Prompt 1

我現在有點亂,請先幫我把以下內容分成:事實、感受、風險、真正問題。

這句適合:

  • 專案卡住
  • 工作太亂
  • 情緒跟事情混在一起時

Prompt 2

請不要直接給我答案,先幫我把這個大問題拆成 3 到 5 個更具體的小問題。

這句適合:

  • 問題太大
  • 你一想到就壓力大
  • 你覺得自己好像不知道從哪裡想起

Prompt 3

如果我現在只能先做一件事,哪一步最小、最能降低混亂?

這句適合:

  • 拖延
  • 不知道怎麼開始
  • 事情很多,但腦袋已經滿了

這三句的共同點都是:

先整理問題,再談答案。

五、真正重要的,不是 AI 幫你多厲害,而是它有沒有幫你更清楚

我現在越來越不把 AI 看成一種「變更強」的工具。

我更常把它看成一種「變更清楚」的工具。

因為很多人真的不缺答案。

缺的是:

  • 看清楚自己到底在處理哪一題
  • 看清楚哪些東西其實不是現在要處理的
  • 看清楚自己現在最需要的是資訊、判斷,還是休息
  • 看清楚第一步應該小到什麼程度,自己才跨得過去

所以如果你問我,

AI 最值得用在什麼地方?

我現在的答案會是:

不是讓它直接替我回答。

而是讓它先幫我把問題問對。

因為一旦問題問對了,

後面的答案才有落點。 而一旦問題還是糊的, 再多答案, 也只是幫你把混亂包裝得比較好看。

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這裡寫 AI,也寫人生選擇。 有些內容幫你看懂時代, 有些故事陪你看懂自己。 如果你也正在工作、關係與自我之間拉扯, 這裡可能會有你想留下來看的東西。
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