（附圖由 Gemini 生成）
曾「製作、散播，或威脅散播」AI 性化深偽影像的比例，
佔人口的 3.2%，以台灣 2300 萬人估算就是大約 74 萬人。
18% 的受訪者曾「刻意」觀看過性化的 AI 深偽影像，
以台灣 2300 萬人估算，18% 就代表超過 400 萬人。
這不是什麼偏差值，也不是「變態少數」，
而是具有代表性的人口調查，更是正發生在你周遭的現實。
權威期刊《Computers in Human Behavior》六月號正式刊出一份讓人坐立難安的研究。它的規模很大、數據很赤裸、結論很不舒服。但是台灣至今幾乎沒有任何媒體、研究單位、或政府機關認真回應它。這篇文章，就是要讓這份研究的重量，真的落在你的肩膀上。
註：《Computers in Human Behavior》由 Elsevier 出版，2024 年的影響因子（Impact factor）為 8.9，五年影響因子為 10.6，在「人機互動和網路心理學」領域內排名前 25%（Q1 區），屬於高水準的頂尖期刊。
💥 先說結論：數字比你想像的更嚇人
〈AI-generated image-based sexual abuse: Perpetration and consumption across three regions〉這份研究橫跨澳洲、英國、美國三個國家，對總計 7,231 名具代表性的成年受訪者進行大規模問卷調查，目的是釐清「AI生成非自願性影像」（也就是俗稱的「AI 深偽色情圖片與影片」，簡稱 AI-IBSA，AI-generated Image-Based Sexual Abuse）的盛行程度，包括：誰在製作、誰在散播、誰在威脅，以及誰在觀看。
結果發現，自述曾「製作、散播，或威脅散播」AI 性化深偽影像的比例，佔三國人口的 3.2%。這個數字聽起來不大，但是一旦換算成人口，就完全是另一回事了。以台灣 2300 萬人估算，3.2% 就代表大約 74 萬人。
更讓人咋舌的是另一個數字：18% 的受訪者表示，他們曾「刻意」觀看過性化的 AI 深偽影像。換算成人口，18% 就是大約每 6 個人裡有 1 個，以台灣 2300 萬人估算，18% 就代表超過 400 萬人。這不是什麼偏差值，也不是「變態少數」，而是具有代表性的人口調查，更是正發生在你周遭的現實。
而且以我過去兩三年來在 FB 最大的「AI 生成美女圖社團」發表上千篇貼文、進行大量實地觀察與「田野調查」的經驗，台灣的數字比起這篇研究中所統計的國外數字絕對高更多！
🔍 誰在做？誰在看？數字背後更殘酷的事實
光說「有多少人」還不夠，這份研究更進一步分析了哪些族群特別高風險：
- 男性的製作比例是女性的 3.9 倍。這雖然不令人意外，但是用真實數字呈現出來還是很讓人心驚。
- 35 歲以下的年輕族群比率顯著更高。這意味著這不是「老男人才有的問題」，恰恰相反，它正在年輕世代中快速蔓延。
- 少數族裔（BIPOC）以及身心障礙者，回報參與相關行為的比例也顯著高於其他族群。這個發現很複雜，背後可能涉及社會邊緣化、資訊落差、以及心理需求等多重因素，值得深入研究。
- 至於「觀看」這件事，調查中男女雙方最常見的理由都是「好奇心」。不是因為變態，不是因為有特殊癖好，而是因為「想知道是什麼」，這跟人類面對新奇事物的天性完全一致，也正因此才更值得警惕。
😑 台灣還在用 2010 年代的眼光看 2026 年的問題
我已經關注這個議題超過兩年，發表的相關文章數量更有數十篇，甚至登上世界知名心理學科普雜誌《Psychology Today》，也在台灣精神醫學年會發表過兩次演講。但是截至目前為止，台灣民眾與專家的整體回應依然讓我感到灰心。
不是沒人看，而是大部分人看完之後的反應，不是「我們接下來該怎麼辦？」，而是「反正這是少數變態的問題啦」，或是「太敏感了，碰了會惹麻煩」。
這份最新的跨三國大調查，正好可以當作一記當頭棒喝，打醒那些還以為這個議題只是「少數個案」的人。
18%！不是 0.18%，不是 1.8%，是 18%！
這是代表性人口樣本中，「刻意」觀看這類影像的比例。如果台灣的數字跟這三個英語系先進國家接近，那就意味著你公司裡可能有不少同事看過、你學校裡可能有不少同學試過、甚至你身邊的朋友圈裡，就有人製作或散播過這種影像，只是沒有人知道（因為他們不太可能公開說出來）。
⚠️ AI生成「深偽色情圖」到底是什麼，台灣人懂多少？
傳統意義上的「換臉A片」（Deepfake Porn），是把知名藝人、偶像的臉孔合成到色情照片影片裡。這已經存在好幾年了，大家對它多少有所耳聞。
但是現在的情況已經遠遠超越這個層次：只要取得一個人的幾張照片（從 FB、IG、Twitter 隨手都能下載，甚至是朋友分享 Line 訊息中的出遊合照），使用現在市面上大量 AI 工具（其中有許多是完全免費），就可以在幾分鐘之內，把那個人的臉換到各種裸體或性愛場景裡，生成幾乎以假亂真的圖片和影片。
更重要的是，這「不需要」任何技術背景，使用門檻已經低到讓人不敢相信的程度。2022 年以前，製作這樣的影像至少還要懂一點程式碼或修圖技術，2024 年之後，大量新工具讓這件事變成「輸入幾個字、按下按鈕、產出結果」。
研究機構 IWF（Internet Watch Foundation）追蹤的數據顯示，AI 生成的兒少性剝削影像在 2024 年比前一年暴增 380%。而針對成年人的非自願深偽色情影像，早已充斥各種平台，數量更是難以計算。
更可怕的是：受害者往往根本不知道自己已經「被拍了」。
😤 「只是圖片而已，又沒有真的發生什麼事」─ 這是最危險的誤解
每次我談到這個議題，總會有人說：「只是虛擬的，又沒有真正傷害到對方，有什麼好緊張的？」
這個說法，是目前這個社會面對 AI 深偽性化影像最普遍、也最有害的誤解。
首先，受害者的心理創傷是真實的。多項研究顯示，發現自己的臉孔被合成進色情影像的受害者，會出現創傷後壓力症狀（PTSD）、嚴重焦慮、社交退縮，甚至自殺傾向。傷害的程度和在真實生活中被偷拍、被非法散布真實影像的受害者，並沒有多大差別。
其次，影像的散布幾乎不可逆轉。一旦這類影像出現在網路上，幾乎沒有任何可靠的方式能夠「完全清除」它。它可已輕易被複製到各種平台、暗網論壇、私人聊天群組，繼續在受害者不知情的情況下流傳。
第三，「不散布就沒事」的邏輯已經過時了。研究顯示，單純的製作行為本身，就足以改變製作者對受害者的認知，強化物化思維，進而影響與對方之間的實際互動。換句話說，就算那張圖只存在製作者的手機裡、從來沒有傳出去，受害者依然「受害了」。
還有一個更少被討論的問題：「規範性外部性」（Normative Spillover）。當製作、觀看這類影像成為很多人私下進行的行為，社會整體對「可接受的性幻想範圍」的認知就會慢慢改變，進而對現實世界中的性騷擾判斷標準、職場文化、人際關係帶來系統性衝擊。換句話說，個人的「私下行為」，其實會累積成「集體的文化轉變」。
📊 「好奇心使然」— 最值得深思的調查發現
這份研究有一個細節讓我特別在意：觀看性化深偽影像的最常見理由，不管男女都是「好奇心」。
這個發現非常重要，因為它說明了一件事：很多人不是帶著惡意去搜尋、觀看這類內容的。他們只是「想知道 AI 現在到底厲害到什麼程度」、「想看看這是真的還是假的」、「想知道那個人被合成之後看起來是怎麼樣」。這跟我自己三年多來觀察 AI 生成美女圖社群時看到的現象，幾乎完全吻合。
人類對新奇事物的好奇心是強大的動力，「管控需求」這件事，遠遠比「消除需求」更複雜、也更有現實可行性。這意味著面對AI深偽色情影像的蔓延，單純靠「禁止」和「重刑」是不夠的。在法律規範之外，我們更需要的是教育、素養提升、以及社會討論。
換句話說，這不只是法律問題，更是教育問題、文化問題。
🤷 台灣到底有沒有在處理這件事？
坦白說，現況讓人憂心忡忡。台灣目前對「AI 生成的深偽色情影像」既無專門法規，相關討論也幾近空白。立法院連「AI 基本法」草案都還沒完成，更別說要針對這個議題進行細緻的法律討論。
研究單位呢？關注者寥寥無幾。根本沒有台灣本土的盛行率調查，我們連有多少人在做、多少人在看都不知道。
媒體呢？偶爾有幾篇獵奇式的報導，但從未形成持續、深入的公共討論。
專家呢？我碰過的多數反應要不是沒興趣，要不就是「這議題太敏感，不想惹麻煩。」
但是「敏感」從來都不是逃避問題的藉口。這份最新的研究，是目前針對這個議題規模最大、設計最嚴謹的跨國調查之一。它的結論已經相當清楚：這不是少數偏差行為，而是正在普遍發生的社會現象。澳洲、英國、美國三個高度發展的民主國家都已經有 3.2% 的人口從事相關行為，台灣有任何理由相信自己的情況更好嗎？
🧭 不是要你恐慌，而是要你行動
我一直以來的核心立場都是：解決問題的關鍵不是限制或禁止，而是「疏導與減害」；不是非黑即白的二元對立，而是灰階思維下的程度與範圍管理。
對政府而言，現在應該做的至少包括：
- 確認現行法律是否涵蓋 AI 生成非自願性影像，研擬明確的法律框架，同時推動平台業者的透明度義務，要求告知使用者 AI 生成內容的相關風險。
- 對教育單位與媒體而言，應該停止迴避這個話題。性教育不只是教避孕和疾病，更要教「數位時代的性與尊嚴」。讓年輕人知道：製作這樣的影像是有後果的，受害者的創傷是真實的，「只是圖片而已」這個說法是徹頭徹尾的謊言。
- 對研究者而言，是時候進行台灣本土的盛行率調查與進一步的深入研究了。我們不能永遠靠借用西方數據來推估台灣的狀況，尤其是在台灣的文化脈絡（對性更保守卻又高度數位化）可能讓問題更為複雜的情況下。
- 對每一個個人而言，至少要做到這兩件事：第一，不要主動搜尋、觀看、或散布任何你懷疑是非自願深偽影像的內容；第二，如果發現有人這樣做，不要當沉默的旁觀者。
📌 結語：問題已經到了，我們還在哪裡？
UNICEF 在 2026 年 2 月的最新聲明指出，在橫跨 11 個國家的調查中，至少有 120 萬名兒童的影像，在過去一年裡被 AI 工具製作成性化深偽內容。在某些國家中，數字是「每 25 個兒童就有 1 個」。這不是未來的假設場景，而是當下正在發生的現實。
這份《Computers in Human Behavior》的最新研究，更給了我們另一個角度的現實：成年人的世界裡，非自願 AI 性化影像的製作與觀看，已經達到不可忽視的規模。
我這兩年多來反覆說的話，今天還是要再說一次：問題已經迫在眉睫了，我們打算怎麼辦？
台灣民眾不能再用「反正這是少數變態才會做的事」來自我安慰，台灣專家不能再用「議題太複雜太敏感」來迴避責任，台灣政府不能繼續假裝這個問題不存在、等到「亡羊補牢」都做不到時才想起來開會討論。
